파워볼 3매 분석 파워볼게임 놀이터사이트 파워볼 패턴 종류 노하우

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그리고 파워볼 음주배팅을 하게 되면 나도 파워볼 홀짝 모르게 원치않는 배팅을 하게 됩니다.파워볼 홀짝 사이트

그러므로 음주배팅, 분노배팅은 하지 마시고 구간파악,

금액조절, 절제를 하셔서 성공적인 배팅을 하시기 바랍니다.

파워볼 패턴분석과 파워볼필승법

기준은 설명이 쉽도록 ‘홀/짝’패턴을 기준으로 합니다.

1) 장줄구간

똑같은 값이 5개 이상 나오는 것입니다. 예를 들면 ‘홀홀홀홀홀’이 해당되겠죠.

장줄인지 아닌지를 판단하고 배팅하기 위해서는 홀

또는 짝이 5개까지 나왔다면 그때 배팅하는 것이 좋습니다.

2) 퐁당구간

결과가 교차해서 연속으로 나오는 것을 말합니다. 예를 들면 ‘홀짝홀짝홀짝’이 이에 해당합니다.

중심축을 두줄로잡고 접었을 때, 홀과 짝이 교차되면서 포개지는 패턴을 이야기 합니다.

이렇게 크게 4가지의 패턴이 있으며, 이 패턴에 대한 기본적인 정보를

익혀두시고 결과값을 확인해보면 앞으로 어떤 결과가 나올지 예측하는데 도움이 됩니다.

하지만. 복잡한 결과값 속에서 패턴을 읽어내기 위해서는 경험과 파워볼

노하우가 필요하므로 읽는 방법에 대한 정보를 습득하고 패턴을 읽는 연습을 하셔야 합니다.

1) 한가지만 골라서 배팅하라

이 방법으로 배팅할 경우 중요한 것은 ‘3연패를 하면 끝내라’는 것입니다.

쭉 한가지로 밀고 다가다가 다른 결과값이 3번 연속 나온다면 그 즉시 배팅을 그만두는 것입니다.

정말 운 좋게 자신이 선택한 결과값이 장줄을 타고

있었다면 10번 가까이 연속 승리할 수도 있으며,

운이 나쁘게 반대쪽 장줄이라면 3연패 후 끝낼 수 있고,

퐁당구간이었다면 본전 정도로 마무리 할 수 있게 되는 것이죠.

배팅하려고 하다가 계속 반대값에 배팅하여 거는 족족 실패하는 경우도 있습니다.

이런 경우에도 흔들리지 않고, 계속 배팅하여 확률적인 면에서 파워볼 승률이 높습니다.

2) 배팅시 패턴이 보이면 배팅금액을 높여라

파워볼 승률이 높다고 해서 더 많은 이익을 가져갈 수 있는 것은 아닙니다.

특정 회차에서는 과감한 배팅도 필요하며, 이 때 한번의 배팅이 지금까지

배당을 상향시킨 게임입니다. 소,중,대 보다 맞추기 힘들지만,

그만큼 높은 배당이라는 점! A구간을 적중 시킬시 무려 70배당 이라는 어마어마한 수익을 낼 수 있습니다.

홀/짝 맞추기- 일반볼 5개의 합이 홀수인가 짝수인가를 맞추는 게임입니다.

파워볼(A~D)구간맞추기- 마지막 6번째 파워볼의 구간을 맞추는 게임입니다.

파워볼 분석하기

소/중/대도 사다리 패턴같이 어느정도의 회차별 통계는 볼수 있지만,

소액으로 B나 C에 걸어서 파워볼 보험배팅을 해보시는것도 나쁘지 않습니다.

A구간은 70배당인 만큼 로또뱃이구요. 상대적으로 높은

배당인 B구간(11배)C구간(8.5)에서 소액으로 보험배팅성으로 하시는 방법을 추천드립니다.

(A~F) 구간맞추기
A부터 F까지 구간을 맞추는 게임이라 사실 상 분석으로 접근하는건 불가능합니다.

소,중,대 게임을 하실때, 예를 들어서 중에 70을 걸었다면,

모든분석은 분석이라기보다는 확률적으로 접근하는 방법이라는 점을 말씀드립니다.

파워볼사이트 의 파워볼(A~D)구간맞추기

A~D구간 맞추기는 추천드리지 않습니다. 배당도 상대적으로 낮은편이고, 맞추기 정말 어렵습니다.
혹자는 B구간과 C구간만 노린다는데, 말도 안되는 배팅법이라고 생각되구요.

대한 패턴이나 분석이 아닌 좌/우 3줄/4줄에 대한 분석이 이루어져야 제대로 된 분석이라고 할 수 있습니다.

일반볼 28개에 출현값에 대한 통계치와, 연속 출현에 따른 확률을 계산합니다.

통계적 기댓값(Expectation Value) 보다 낮은 출현값을 가진다면, 이후 나올 확률이 높아지고,

통계적 기대값과 상관없이 3연속, 혹은, 5연속 같은 일반볼이 등장했다면, 이후 나올 확률은 급감합니다.

아주 작은 변화에도 큰 변화를 가져다주는 ‘나비효과‘ , 그리고, 이를 제어하고 분석하는 ‘카오스 이론’
각 회차에 등장한 일반볼 통계치에 카오스 이론으로 정밀하게 계산된 밀도를 부여하고,
연속적으로 등장하거나 등장하지 않은 일반볼에 대해 확률값을
계산하는 것은 65만개라는 방대한 데이터가 있었기 때문에 가능했습니다.

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